PhD Candidate in Artificial Intelligence, Semnan University — Game AI · Founder & CEO, SinSin Studio
Game AI researcher and studio founder. My work sits where reinforcement learning meets real games: agents that learn to play, difficulty that adapts to the person holding the controller, and recommendation in multiplayer drafts. Alongside the research I have shipped commercial mobile games to an audience of players, and taught programming and AI to undergraduates for a decade.
Game AI: deep reinforcement learning, dynamic difficulty adjustment, and draft recommendation in multiplayer online battle arenas. Advisors: Farzin Yaghmaee, Morteza Dorrigiv.
Run the studio: direction, team, and the commercial side of shipping mobile games to the Iranian market.
Technical lead across the studio's catalogue — Unity, C#, backend services, multi-store publishing and in-app purchase across CafeBazaar, Myket and others.
Computer Fundamentals, Advanced Programming, Multimedia, Enterprise Application Integration, Computer Workshop.
Enterprise Application Integration, Network Laboratory, Operating Systems Laboratory.
Artificial Intelligence, Network Laboratory, Graphics Laboratory.
Artificial Intelligence, Algorithm Design, Data Structures, Computer Fundamentals and Programming, IT Engineering. Computer and network laboratory assistant.
Twelve in total — the full list is on Google Scholar.
45 citations. Training an agent to play through deep reinforcement learning, evaluated in a released commercial game. PPO gave the strongest result.
Eight titles on Google Play as SinSin Studios, and on CafeBazaar and Myket for the Iranian market. Unity and C# throughout, with the backend services, realtime multiplayer and in-app purchase behind them — and, on the studio side, the team and the release schedule. More at sinsinstudios.ir.
500,000+ downloads. A crossword game with a puzzle catalogue that keeps growing, and a sequel built on what the first one taught us about how people actually solve.
500,000+ downloads. Online play with a shared catalogue — the same puzzles, the same evening, several people.
Ludo against friends or strangers in real time, with matchmaking and a leaderboard.
Hokm against computer opponents, playable with no connection at all — which is most of the engineering, and all of the reason it gets played on the metro.
Published on CafeBazaar.
Card, tile-matching and puzzle titles. Dragon Cave doubled as the test environment for the deep reinforcement learning agent in the 2019 paper — the research and the catalogue are not separate things.
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان — هوش مصنوعی در بازی · بنیانگذار و مدیرعامل استودیو سینسین
پژوهشگر هوش مصنوعی در بازی و بنیانگذار استودیو. کار من جایی است که یادگیری تقویتی به بازی واقعی میرسد: عاملی که یاد میگیرد بازی کند، درجه سختی که خود را با بازیکن تطبیق میدهد، و پیشنهاد انتخاب در بازیهای چندنفره. در کنار پژوهش، بازیهای موبایلی تجاری منتشر کردهام و یک دهه است برنامهنویسی و هوش مصنوعی تدریس میکنم.
هوش مصنوعی در بازی: یادگیری تقویتی عمیق، تنظیم پویای درجه سختی، و پیشنهاد انتخاب در بازیهای میدان نبرد آنلاین چندنفره. اساتید راهنما: فرزین یغمایی، مرتضی دُریگیو.
اداره استودیو: راهبری، تیم، و سمت تجاری انتشار بازی موبایل در بازار ایران.
راهبری فنی کل کارنامه استودیو — یونیتی، سیشارپ، سرویسهای بکاند، انتشار چندفروشگاهی و پرداخت درونبرنامهای روی کافهبازار، مایکت و دیگران.
مبانی کامپیوتر، برنامهنویسی پیشرفته، چندرسانهای، یکپارچهسازی کاربردهای سازمانی، کارگاه کامپیوتر.
یکپارچهسازی کاربردهای سازمانی، آزمایشگاه شبکه، آزمایشگاه سیستمعامل.
هوش مصنوعی، آزمایشگاه شبکه، آزمایشگاه گرافیک.
هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم، ساختمان داده، مبانی کامپیوتر و برنامهنویسی، مهندسی فناوری اطلاعات. دستیار آزمایشگاه کامپیوتر و شبکه.
در مجموع دوازده مقاله — فهرست کامل در گوگل اسکالر.
۴۵ ارجاع. آموزش عاملی که با یادگیری تقویتی عمیق بازی میکند، ارزیابیشده در یک بازی تجاری منتشرشده. الگوریتم PPO بهترین نتیجه را داد.
هشت عنوان روی گوگل پلی با نام استودیو سینسین، و روی کافهبازار و مایکت برای بازار ایران. همه با یونیتی و سیشارپ، بههمراه سرویسهای بکاند، بازی آنلاین بلادرنگ و پرداخت درونبرنامهای — و از سمت استودیو، تیم و برنامه انتشار. بیشتر در sinsinstudios.ir.
بیش از ۵۰۰٬۰۰۰ نصب. بازی جدول با مخزنی از جدولها که مدام بزرگتر میشود، و نسخه دومی که بر پایه آنچه نسخه اول درباره شیوه حلکردن مردم به ما یاد داد ساخته شد.
بیش از ۵۰۰٬۰۰۰ نصب. بازی آنلاین با مخزن مشترک — یک جدول، یک شب، چند نفر.
منچ با دوستان یا با بازیکنان دیگر، بهصورت بلادرنگ، با همسانسازی حریف و جدول امتیازها.
حکم مقابل حریف کامپیوتری، بدون نیاز به اینترنت — که بیشترِ کار مهندسی است، و تمامِ دلیلِ اینکه در مترو بازی میشود.
منتشرشده در کافهبازار.
بازیهای ورق، تطبیق کاشی و پازل. غار اژدها همان بازیای است که بهعنوان محیط آزمایش عاملِ یادگیری تقویتی عمیق در مقاله ۱۳۹۷ استفاده شد — پژوهش و کارنامه استودیو دو چیز جدا نیستند.
Updated Shahrivar 1405 · sinsinstudios.ir/cv